그로스 마케팅

주요 사용 사례

수백 개 광고가 담긴 CSV를 에이전틱 워크플로우로 처리한다. 성과 지표 기반으로 저성과 광고를 식별하고, 엄격한 글자 수 제한(헤드라인 30 characters, 설명 90 characters — 영문 기준) 내에서 새 변형을 생성한다.

2개 전문 서브에이전트를 활용한다 — 헤드라인용 1개, 설명용 1개. 수백 개 새 광고를 수 시간이 아닌 수 분에 생성. 다수 캠페인에 걸쳐 대규모 테스트와 반복이 가능해졌다.

유료 소셜 광고 이미지를 수동으로 편집하는 대신, Figma 플러그인을 직접 개발했다. 프레임을 식별하고 헤드라인/설명을 프로그래밍적으로 교체한다.

배치당 0.5초에 최대 100개 변형 생성. 수 시간의 복사-붙여넣기를 제거하여 크리에이티브 산출량 10배 증가. 핵심 소셜 채널에 걸쳐 훨씬 다양한 크리에이티브 변형을 테스트할 수 있게 됐다.

Meta Ads API와 연동하는 MCP 서버를 생성했다. Claude Desktop 앱 내에서 직접 캠페인 성과, 지출, 광고 효과를 조회할 수 있다. 플랫폼 간 전환이 불필요해져 ROI에 직결되는 시간을 절약한다.

광고 반복 테스트의 가설과 실험 결과를 기록하는 메모리 시스템을 구현했다. 새 변형 생성 시 이전 테스트 결과를 자동 참조하여 자기 개선형 테스트 프레임워크를 만들었다. 수동으로는 추적 불가능한 체계적 실험이 가능.

광고 플랫폼, 디자인 도구, 분석 플랫폼 등 API가 있는 도구의 반복 작업이 자동화 최적 대상이다. Claude Code가 가장 큰 가치를 제공하는 영역.

하나의 프롬프트로 모든 것을 처리하지 말고, 특정 작업별 에이전트를 분리하라 (헤드라인 에이전트 vs 설명 에이전트). 디버깅이 쉬워지고 복잡한 요구사항에서 출력 품질이 향상된다.

Claude.ai에서 전체 워크플로우를 먼저 충분히 설계한 뒤, Claude Code용 포괄적 프롬프트와 코드 구조를 생성하라. 원샷 솔루션을 요구하면 복잡한 작업에 압도된다 — 단계별로 진행하라.