데이터 사이언스 & 시각화

주요 사용 사례

“JS/TS를 거의 모르는” 상태에서 RL 모델 성능 시각화용 React 앱 전체를 구축했다. Claude에 전체 앱 작성을 통째로 위임하여 5,000줄 TypeScript 앱을 코드를 이해하지 않고도 완성했다.

시각화 앱은 상대적으로 로우 컨텍스트라 모노레포 전체를 이해할 필요가 없다. 이 특성이 빠른 프로토타이핑을 가능하게 한다.

에디터 매크로로는 복잡하고 본격 개발 노력이 필요할 정도는 아닌 중간 크기 리팩토링에 활용한다.

기존에는 일회용 Jupyter 노트북을 만들고 버렸다. 이제 Claude로 재사용 가능한 React 대시보드를 구축하여 미래 모델 평가에 반복 활용한다.

“모델 성능을 이해하는 것이 팀에서 가장 중요한 일 중 하나다. 하나의 숫자가 올라가는 것만으로는 충분한 시그널을 얻을 수 없다.”

완전 미지의 코드베이스나 언어에서 전체 구현을 Claude에 위임한다. 모노레포 컨텍스트를 활용해 실제 코딩 과정에 관여하지 않고 실행한다. 전문 영역 외에서도 생산성 확보.

상태를 저장하고 Claude를 30분 돌린 뒤, 결과를 수용하거나 폐기 후 재시작하라. Claude의 실수를 수정하려 씨름하기보다 새로 시작하는 것이 성공률이 더 높다.

Claude는 디폴트로 복잡한 솔루션을 선호한다. 작업 중간에 멈추고 **“왜 이렇게 하는 거야? 더 심플하게 해봐”**라고 요구하면 잘 반응한다.